یکی از مبحث های مهم در مدل های رگرسیون خطی آنالیز تاثیر و روش های تشخیصی است. پنا (2005) یک دیدگاه متفاوتی از آنالیز تاثیر را در مدل های رگرسیون ساده خطی معرفی کرده است. در این رساله با توجه به این دیدگاه یک آماره تاثیر به مدل رگرسیونی خطی تحت ناهمگنی واریانس خطاها تعمیم داده شده است و برخی خواص این آماره در چارچوب این مدل مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله این که به صورت نظری اثبات می شود که آ...

از جمله مسائلی که در روش های رگرسیونی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، بررسی میزان تأثیری است که هر مشاهده بر هر یک از جنبه های مدل بندی دارد. اما از آن جا که تأثیر هر مشاهده بر هر یک از جنبه های رگرسیونی یکسان نیست، شناسایی مشاهدات موثر در هر زمینه مستلزم مطالعه ی تأثیر در همان زمینه خاص می باشد. هدف اساسی این پایان نامه بررسی آنالیز تشخیص حذف موردی برای ارزیابی تأثیر هر مشاهده بر آماره های آزمو...

تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی‌ دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه...

چکیده ندارد.

حذف فلزات سنگین از فاضلاب‌های صنعتی به علت سمّی بودن پردامنة آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق، شرایط حذف همزمان فلزات سنگین از یک نمونه فاضلاب صنعتی، فاضلاب پتروشیمی جزیره خارک به صورت موردی بررسی شده است. برای بررسی شرایط تصفیه فاضلاب از چهار نقطه سیستم تصفیه نمونه برداری شده و آزمایشها روی آن انجام شد. نتایج نشان داد مقدار مواد آلی فاضلاب زیاد است و حتی پس از فرایند تصفیه به طور ...